[알고리즘] 퀵 정렬

퀵 정렬

기준값 pivot을 선정해 해당 값보다 작은 데이터와 큰 데이터로 분류하는 것을 반복해 정렬하는 알고리즘

기준값이 어떻게 선정되는지가 시간복잡도에 많은 영향을 미치고 평균 시간복잡도는 O(nlogn)이며 최악의 경우 O(n^2)

 

퀵 정렬 과정

기준값을 중심으로 계속 데이터를 2개의 집합으로 나누면서 정렬하는 것이 핵심

쿽 정렬의 시간 복잡도는 비교적 준수한 편

 

1. 데이터를 분할하는 pivot을 설정
2. pivot을 기준으로 데이터를 2개의 집합으로 분리
   1. start가 pivot보다 작으면 start를 오른쪽으로 1칸 이동
   2. end가 pivot보다 크면 end를 왼쪽으로 1칸 이동
   3. start가 pivot보다 크고, end가 pivot보다 작으면 start, end 데이터를 swap하고 start는 오른쪽, end는 왼쪽으로 1칸 이동
   4. start와 end가 만날 때까지 반복
   5. start와 end가 만나면 만난 지점 데이터와 pivot을 비교하며 pivot이 크면 만난 지점 오른쪽에, 작으면 만난 지점 왼쪽에 pivot 삽입
3. 분리 집합에서 각각 다시 pivot 선정
4. 분리 집합이 1개 이하가 될 때까지 과정 반복