- [ 공부/Spring ]Spring Boot JWT Tutorial 1) 프로젝트 생성2023-12-24 09:03:26Spring boot JWT Tutorial Session 1 프로젝트 생성 1. 프로젝트 생성 1) 프로젝트 생성 https://start.spring.io/ 2) IDE 설정 롬복 사용하기 때문에 Enble annotation pocessing 체크 2. rest API 테스트 1) hello API @RestController @RequestMapping("/api") public class HelloController { @GetMapping("/hello") public ResponseEntity hello() { return ResponseEntity.ok("hello"); } } RestController : json을 반환하는 컨트롤러 RequestMapping : 들어온 요청을 매핑 Ge..
- [ 공부/Spring ][Spring] 스프링 DB 1편 6) 스프링과 문제 해결 - 예외 처리, 반복2023-11-21 09:42:06스프링 DB 1편 데이터 접근 핵심 원리 Session 6 스프링과 문제 해결 - 예외 처리, 반복 1. 체크 예외와 인터페이스 1) 체크 예외와 인터페이스 서비스 계층은 특정 구현 기술에 의존하지 않고 순수하게 유지하는게 좋음 예외에 대한 의존도 해결해야 함 리포지토리가 SQLException을 런타임 예외로 전환해 서비스 계층에 던지면 서비스 계층을 해당 예외를 무시할 수 있어 특정 구현 기술에 의존하는 부분을 제거하고 서비스 계층을 순수하게 유지할 수 있다. 2) 인터페이스 도입 MemberService는 MemberRepository 인터페이스만 의존, 구현 기술을 변경하고 싶으면 DI를 사용해 MemberService 코드 변경 없이 구현 기술만 변경할 수 있다. 3) 체크 예외에 인터페이스 도..
- [ 공부/Spring ][Spring] 스프링 DB 1편 5) 자바 예외 이해2023-11-20 09:05:50스프링 DB 1편 데이터 접근 핵심 원리 Session 5 자바 예외 이해 1. 예외 계층 1) 예외 계층 스프링이 제공하는 예외 추상화를 이해하기 위해 자바 기본 예외에 대한 이해 필요 Object : 예외도 객체이다. 모든 객체의 최상위 부모는 Object 이므로 예외의 최상위 부모도 Object Throwable : 최상위 예외이다. 하위에 Exception과 Error가 있다. Error : 메모리 부족이나 심각한 시스템 오류와 같이 애플리케이션에서 복구 불가능한 시스템 예외이다. 애플리케이션 개발자는 이 예외를 잡으려고 해서는 안된다. 상위 예외를 catch로 잡으면 그 하위 예외까지 함께 잡는다. 따라서 애플리케이션 로직에서는 Throwable 예외도 잡으면 안 되는데,, 앞서 이야기한 Err..
- [ 공부/Spring ][Spring] 스프링 DB 1편 4) 스프링과 문제 해결 - 트랜잭션(2)2023-11-19 09:40:22스프링 DB 1편 데이터 접근 핵심 원리 Session 4 스프링과 문제 해결 - 트랜잭션 7. 트랜잭션 문제 해결 - 트랜잭션 AOP 이해 1) 프록시 트랜잭션을 편리하게 처리하기 위해 트랜잭션 추상화를 도입하고 반복적인 트랜잭션 로직을 해결하기 위해 트랜잭션 템플릿을 도입했다. 하지만 서비스 계층에 순수한 비즈니스 로직 외에 트랜잭션 처리 로직이 섞여있다. 스프링 AOP를 통해 프록시를 도입해 해결할 수 있다. 트랜잭션 프록시가 트랜잭션 처리 로직을 모두 가져가고 트랜잭션을 시작한 후에 실제 서비스를 대신 호출, 서비스 계층에는 순수한 비즈니스 로직만 남길 수 있다. 프록시를 도입하기 전에는 서비스의 로직에서 직접 트랜잭션을 시작 프록시를 사용하면 트랜잭션을 처리하는 객체와 비즈니스 로직을 처리하는 ..
- [ 공부/Spring ][Spring] 스프링 DB 1편 4) 스프링과 문제 해결 - 트랜잭션(1)2023-11-18 09:25:04스프링 DB 1편 데이터 접근 핵심 원리 Session 4 스프링과 문제 해결 - 트랜잭션 1. 문제점들 1) 애플리케이션 구조 - 프레젠테이션 계층 UI 관련 처리 담당, 웹 요청과 응답, 사용자 요청을 검증 주 사용 기술 : 서블릿과 HTTP 같은 웹 기술, 스프링 MVC - 서비스 계층 비즈니스 로직 담당 주 사용 기술 : 가급적 특정 기술에 의존하지 않고 순수 자바 코드로 작성 - 데이터 접근 계층 실제 데이터베이스에 접근하는 코드 주 사용 기술 : JDBC, JPA, File, Redis, Mongo 등 2) 순수한 서비스 계층 웹 관련 부분, 데이터 저장 기술을 다른 기술로 변경해도 비즈니스 로직은 최대한 변경 없이 유지되어야 한다. 서비스 계층은 특정 기술에 종속적이지 않게 개발해야함 계층을..
- [ 공부/Spring ][Spring] 스프링 DB 1편 3) 트랜잭션 이해(2)2023-11-17 09:34:26스프링 DB 1편 데이터 접근 핵심 원리 Session 3 트랜잭션 이해 7. DB 락 - 개념이해 1) DB 락 세션 1이 트랜잭션을 시작하고 데이터를 수정하는 동안 커밋을 수행하지 않았을 때 세션 2에서 동시에 같은 데이터를 수정하게 되면 트랜잭션의 원자성이 깨지게 된다. 이 문제를 해결하기 위해 세션이 트랜잭션을 시작하고 데이터를 수정하는 동안 커밋이나 롤백을 수행하기 전까지 다른 세션에서 해당 데이터를 수정할 수 없게 막기 위해 데이터베이스는 락이라는 개념을 제공 2) DB 락 동작 1. 세션 1이 memberA의 금액을 500원으로 변경하고 싶고 세션 2는 memberA의 금액을 1000원으로 변경하고자 함(세션 1이 먼저 시작) 2. 세션 1이 트랜잭션을 시작하면서 memberA의 금액을 50..
- [ 공부/Spring ][Spring] 스프링 DB 1편 3) 트랜잭션 이해(1)2023-11-13 09:42:37스프링 DB 1편 데이터 접근 핵심 원리 Session 3 트랜잭션 이해 1. 트랜잭션 개념이해 1) 트랜잭션 데이터베이스를 사용하는 이유는 트랜잭션이라는 개념을 지원하기 때문 데이터베이스에서 트랜잭션은 하나의 거래를 안전하게 처리하도록 보장해 주는 것 모든 작업이 성공해서 데이터베이스에 정상 반영하는 것을 커밋이라고 하고 작업 중 하나라도 실패해서 거래 이전으로 되돌리는 것을 롤백이라고 한다. 2) 트랜잭션 ACID 원자성 Atomicity : 트랜잭션 내에서 실행한 작업은 하나의 작업인 것처럼 모두 성공하거나 모두 실패해야 한다. 일관성 Consistency : 트랜잭션은 일관성 있는 데이터베이스 상태 유지해야 한다. 격리성 Isolation : 동시에 실행되는 트랜잭션이 서로에게 영향을 미치지 않도..
- [ 공부/Spring ][Spring] 스프링 DB 1편 2) 커넥션 풀과 데이터소스 이해2023-11-12 09:21:59스프링 DB 1편 데이터 접근 핵심 원리 Session 2 커넥션 풀과 데이터소스 이해 1. 커넥션 풀 이해 1) 데이터베이스 커넥션 획득 과정 1. 애플리케이션 로직은 DB 드라이버를 통해 커넥션을 조회 2. DB 드라이버는 DB와 TCP/IP 커넥션을 연결, 이 과정에서 3-way-handshake 같은 TCP/IP 연결을 위한 네트워크 동작 발생 3. DB 드라이버는 커넥션이 연결되면 ID, PW와 기타 부가 정보를 DB에 전달 4. DB는 ID, PW로 내부 인증을 완료하고 내부에 DB 세션 생성 5. DB는 커넥션 생성이 완료되었다고 응답을 보냄 6. DB 드라이버는 커넥션 객체를 생성해 클라이언트에 반환 ▶ 커넥션을 획득하는 과정이 복잡하고 시간이 많이 소모, DB는 물론이고 애플리케이션 서버..